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机器学习要学什么?

时间:2017-09-13 17:54:34作者:魔据大数据学院

当今时代,是人工智能、大数据等高科技的天下,下面就来看看机器学习要学习什么吧。

人们目前生活在一个后现代世中,在这个技术、数据、和信息统治的世界,人们不适应潮流就会被淘汰,那么该如何学习呢?

机器学习

机器学习是指用某些算法指导计算机利用已知数据得出适当的模型,并利用此模型对新的情景给出判断的过程。

 

机器学习要学什么?

 

机器学习的思想并不复杂,它仅仅是对人类生活中学习过程的一个模拟。而在整个过程中,最关键的是数据。

任何通过数据训练的学习算法的相关研究都属于机器学习。包括很多已经发展多年的技术,比如线性回归、K均值、决策树、随机森林等。

机器学习工程师的工作是使用机器学习于解决实际问题。大多数这类背景的人集中在和几个排名有关的核心组里(广告,新闻流和搜索)。

大部分日常工作:

开发新的ML算法/模型,一般每一到两年会从底层重构一次代码库。

优化现有模型的编译和运行速度,用于更快的调节参数。核心的ML模型每天要跑几万次调参,速度非常重要。

清洗和转换数据,去掉无用feature,寻找新feature。

开发以及优化分布式后端架构,数据库,写大量的hive和map reduce job。

一些前端开发,可视化A/B测试结果,主要用于给领导和PM看。

On Call,数据大量出错或者模型指标明显下降时周末也要修bug。

现在时代是大数据的时代,高薪、好工作都围绕着大数据相关技术转,现在大数据时代还不完善,人才缺口较大,正是加入大数据学习的好时机。魔据教育大数据是一家专业大数据培训机构,有科学严谨的课程设置,有一线实战大数据讲师,还有推荐就业的指导老师,这所有的条件都为你走上大数据之路做铺垫。给自己一次机会,仅需5个月时间,这或许是改变你的一生的转折点。


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