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大数据培训出来能做什么工作

时间:2017-09-15 17:28:39作者:魔据大数据学院

随着大数据的火爆,很多大公司对大数据人才的需求日益增多。大数据作为新宠,受到个人和企业的追捧。大数据,在2000年早期还是个冷门,而现在早已成为人们关注的焦点。那魔据大数据就和大家一起来盘点十大最热门的数据岗位有哪些。

1.数据工程师

随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行,所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。高水平的工程师需要掌握数据管理技能,熟悉提取转换加载过程,很多公司都急需这样的人才。事实上,很多首席数据官甚至认为,数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。

2.数据可视化

随着指示板和可视化工具的增多,商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、 SiSense和Looker。能够使用d3.js在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑,平均日薪500多英镑。

 

大数据培训出来能做什么工作

 

3.软件研发工程师

这是大数据相关岗位,随着大数据的发展,很多公司都开始打造基于大数据平台的网页应用。除了掌握Java、C#、PHP和Diango Python框架等传统软件研发工具,大数据软件研发工程师还需要熟练使用Pyramid或者Flask。

4.大数据工程师

数据工程师的工作是负责管理公司的数据,包括数据的收集,存储、处理和分析。为了得到这个问题的结论,必须综合考虑结构化和非结构化数据(图像,视频,音频文件等),它们往往是实时收集的,并且过于复杂,因此不能由传统数据结构处理。大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架,这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包,如Hive(数据软件),Pig(数据流语言)和Spark(多编程模型),当然数据基础设施还远远不止这些。

5.洞察分析师

可能每个公司对这个职位的叫法不一样,但不可否认,现在具备执行力且精通技术的分析师炙手可热。通常,他们都会和产品部门、市场部门紧密合作,运用数据编程工具来整合大数据集,得出分析结论,支持发展客户群,制定维持客户关系策略。从技术的角度来说,洞察分析师需要掌握各种数据编程工具,如SQL、SAS和SPSS等。但是很多公司都希望能够使用R和Python来获得更深度的分析,同时还要与RStudio等软件包配合使用,来生动地表达可视化数据分析结果。

6.数据架构师

在大数据环境中运行程序是一回事,而构建大数据基础设施则是另一回事。一个卓越的数据架构师可为尖端的大数据解决方案提供基础,其职责包括使用AWS,Azure和Google Cloud了解云中的数据存储和使用Hadoop或NoSQL设计基础架构数据库来管理非结构化数据。

7.首席数据官(CDO)

如果你在大数据行业摸爬滚打多年,拥有精深的经验,可以做到这个位置。一国不可无君,三军不可无帅,所有想在大数据项目中取得成功的公司都需要首席数据官坐镇指挥。2014年CDO数量只有400人,2015年增长到了1000人,首席数据官的工作负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。

大数据培训出来,你可以做的事情太多了,首先你必须要技术过硬,经验深厚,否则一切都白说。想学一身过硬的本领,就来魔据大数据,手把手教你一步一步成为技术大牛。


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