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大数据的难点

时间:2017-09-15 17:41:42作者:[!--zuozhe--]

你有没想过,什么是大数据?是社交大数据?还是医疗大数据?是物流大数据?还是消费大数据?是犯罪大数据?还是交通大数据?

大数据是一个很大的概念,得出结论,不能用对付其中一个样本种群的方法对付其他样本种群,得慢慢研究。

大数据并不像互联网是现代才有的新事物。以人口普查为例,从原始社会末期大禹治水以后,就有统计人口的数据,为13503923。而汉灵帝的何皇后也是在一次人口普查中被挑选入宫的。这活其实是一个历史悠久的非常枯燥的差事,只是现在利用了计算机技术处理起来快了很多,但本质上仍是一个非常苦逼的差事。

 

大数据的难点

 

1.从事大数据的第一个难点就是真实数据源的获取(特别是在天朝),没有真实的数据源,基于此的大数据分析就是纯扯淡。举个栗子,某宝当年花大价钱力推某宝商城,各种流程细化、页面埋点统计、订单统计等等都在等着数据产生后进行分析,好对网站、产品、运营等等下一步的方向做出准确判断,但是,从某宝成长起来的商家哪会放过这等美事,各种刷单公司应运而生,产品质量、客户体验可想而知。不过听还在做这行的朋友说,现在某宝的反刷单系统已经迭代进化的非常智能了,能准确判断90%以上的刷单行为。

2.大数据的第二个难点是数据可视化。全世界每天会产生多少数据,谷歌公司高级副总裁兼法律总顾问Kent Walker2014年底在哈佛演讲时说:“截止到2000年,人类仅存储大约12 EB的数据,但如今,我们每天产生两2EB的数据。过去两年的时间里产生了世界上百分之九十以上的数据。”

想象一下,这么大一堆数据,你要怎样才能理出头绪,即使按照上面说的先分一下什么大数据,那任然是非常庞大的一堆,光是准确统计出来就已够呛。所以,对已有数据进行可视化,把一堆传感器/人工统计出的数据转化成形象的图表,通过对图表的理解来分析数据,从而得出结论,就变得非常非常重要。

大数据是非常繁难复杂的一门学科,现在还正处于初期发展阶段,需要大量的人才,因此现在是来魔据教育学习大数据的好时机。


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