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学大数据需要什么基础

时间:2017-09-19 17:24:29作者:[!--zuozhe--]

大数据是近年来活跃在人们视野中的一颗新星,吸引了很多人学习大数据。那么大数据虽然不是多么高深莫测,但想掌握它也并非易事,学大数据之前你要了解一些问题,学大数据需要什么基础。

1.具备一定的计算机基础

大数据最好是计算机专业的 ,因为它需要有一些java的基础。为什么是Java语言不是C,C#等语言。

java语言:java没有和Python和R语言一样好的可视化功能,也不是统计建模的最佳工具,但是如果你需要建立一个庞大的系统,使用过去的原型,java是最基本的选择了。

 

学大数据需要什么基础

 

Hadoop pand Hive:为了迎合大量数据处理的需求,以java为基础的大数据开始了。Hadoop为一批数据处理,发展以java为基础的架构关键,相对于其他处理工具,Hadoop慢许多,但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用,和Hive搭配的很好。

2. 数学知识

数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有一定的公式计算能力即可,了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)最好也有一定的了解。

而对于数据挖掘工程师,除了统计学以外,各类算法也需要熟练使用,对数学的要求是最高的。

3.系统的认知大数据

必须要全面而细致的分解它,着手从三个层面来展开:

第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

第二层面是技术,技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践,实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据,政府的大数据,企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

总之,工欲善其事必先利其器,想学好大数据就要先具备这些基础。可能有人会问,这些基础我都不具备,怎么办?没有基础也不用太担心,来魔据大数据从基础教起,掌握了基础再学习大数据知识。


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