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哪家大数据培训机构的课程设置合理?

时间:2017-09-20 16:17:31作者:魔据大数据学院

魔据教育大数据针对市场及学员需求,科学合理安排课程,从入门到深入循序渐进,课程环环相扣。

第一阶段:Java基础课程

1.难易程度:2颗星

2.课时量(技术知识点+阶段项目任务+上机实验课程):301课时

3.主要技术内容:

Java编程语言的学习;

关系型数据库(Oracle数据库和Mysql数据库等);

Linux操作系统(Linux的安装:VMware Workstation虚拟软件安装过程、

CentOS虚拟机安装过程等)。

4.通过上述学习你掌握的相应技术:

开发和部署桌面、服务器以及嵌入设备和实时环境中的Java应用程序。

Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。

哪家大数据培训机构的课程设置合理?

第二阶段:大数据概论及分布式文件系统

1.难易程度:3颗星

2.课时量(技术知识点+阶段项目任务+上机实验课程):105课时

3.主要技术内容:

Hadoop集群的搭建;

HDFS基础和案例;

YARN资源调度框架介绍;

Mapreduce案例;

Zookeeper集群搭建。

4. 通过上述学习你掌握的相应技术:

微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析等市场所需的大数据分析。

第三阶段:分布式数据课程

1.难易程度:4颗星

2.课时量(技术知识点+阶段项目任务+上机实验课程):95课时

3.主要技术内容:

HBASE(HBase分布式数据库介绍,HBase安装、软硬件要求,HBase扫描器、过滤器,HBase客户端管理AP等);

Sqoop(Sqoop介绍,安装部署Sqoop,Sqoop使用流程,Sqoop实战案例等);

数据仓库工具HIVE(Hive基本概念、数据类型和文件编码,HiveQL:查询、视图和索引等)。

4. 通过上述学习你掌握的相应技术:

可以做到实时的数据查询。一个主分析,另一个主查询。

在HADOOP(Hive)与传统的数据库间进行数据的传递,可以将一个关系型数

据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。

第四阶段:大数据高级进阶课程

1.难易程度:4颗星

2.课时量(技术知识点+阶段项目任务+上机实验课程):207课

3.主要技术内容:

大数据离线分析(Spark, Python语言、函数式编程Scala 等);

数据实时分析(实时计算框架Storm,消息订阅分发系统Kafka,海量日志采集,系统Flume上机实验课程等)

4. 通过上述学习你掌握的相应技术:

举例场景:网站防盗链,客户账户异常,实时征信,某大型网站日志分析,移动业务感知分析,实时检测车辆超速项目,实时非法网站检测项目。

第五阶段:大数据综合实战项目课程

1.难易程度:3颗星

2.项目名称:

高校学生大数据分析项目(对海量学生行为数据的计算和分析。)

互联网精准营销大数据分析项目(通过海量数据建立用户的精准画像,及购买行为预测。)

魔据所有课程均是通过对上千家IT企业的调查,以及百度大数据的详尽分析而设置的,紧跟市场一线需求,紧密关注大数据前沿领域,对课程内容实时更新。致力于让每位学员都拥有实训项目开发体验和实战经验,打造符合企业需求的高级IT人才。


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