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大数据在交通领域的应用市场广泛

时间:2017-09-29 18:26:07作者:魔据大数据学院

交通拥堵现在似乎不是什么新闻了,因为在市区尤其是一线城市,随处可见,地铁口的密密麻麻的人头,公路上一辆接一辆的小汽车,从高空俯瞰下去就像是串在一起的豆腐块。如果哪天你出门看见路上空荡荡的,你一定会怀疑你进入了另一个时空。没办法,这是人类发展至今的必经之路。

交通大数据的产生背景

未来的交通发展趋势越来越复杂,仅靠单一的一种服务方式是不能从根本解决问题海量人口的现实问题。如何在有限的资源下,满足海量人口多层级,多类别的出行活动需求是相当棘手的问题。现在的交通发展到了不得不妥善处理的地步。

大数据在交通领域的应用市场广泛


交通大数据的运用场景

1.大量人员出行方面

我们经常出门用到的高德地图、百度地图是很多人路痴的福利,车主出行使用实时路况查询的工具。海量车辆实时动态运营数据,还有车主手机客户端的移动数据,包括路口传感数据,进行实时分析,计算每条道路拥堵的状况,帮助选择最佳的出行路线。这些都需要用到大数据相关技术。

2.货运物流方面

在智能物流方面,通过大数据分析为运送物流车主司机实现智能找车、找货以及实时查询货车的位置和行走轨迹。帮物流企业规划交易、优化路线等等。

另外还有,货运保险方面,针对商用车UBI保险模型,通过路上车辆的出行情况进行实时监控,包括车主疲劳驾驶、逆行、超速、夜间行车,以及对危险路段如经常落石,连续转弯的行车路段分析,评估车辆的出现概率。这些数据对保险公司有相当大的价值。

目前看来,交通大数据的挖掘前景非常大,现在还处于初期阶段,仍需要大量的工作去规划推动和完善。这背后需要用到大数据相关技术的支撑。

综上所述,大数据在交通领域有非常大的作为,掌握好大数据技术,工作领域任你选,仅仅在交通领域就需要大量的大数据人才, 别说还有更多待开发的领域,未来大数据人才的缺口巨大是有依据的。所以想学大数据的伙伴不要在犹豫了,来魔据大数据掌握前端技能。

 


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