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怎样学习大数据课程?

时间:2017-10-30 18:33:25作者:[!--zuozhe--]

没接触过大数据的人也许不清楚大数据是否好学,更不知道怎样学习大数据课程,下面小编就带大家看看如何学习大数据课程。

基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、MongoDB、redis。

hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。

大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。

大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。

大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。

大数据数据采集阶段:Python、Scala。

怎样学习大数据课程

怎样学习大数据课程

大数据商业实战阶段:实操企业大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。

比较偏算法和理论的课程如数据挖掘,机器学习,深度学习,神经网络(自然语言处理);

大数据框架像hadoop, spark,kafka等等都可以看看;

数据库如Hive,Hbase,数据仓库Oracle;

编程语言如python(我学过scikit learn库,挺好用,适合初学者),R,Java,还有一部分人用Scala(领英的后台就是Scala搭建的)。

大数据这两年是个风口啊,有不少创业公司。AI也不错,待遇挺高。

在魔据大数据,大数据课程主要分为:Java核心开发 、Java EE、Linux精讲、Hadoop生态体系、Storm实时开发、Spark生态体系、项目实战几大阶段,具体课程可以到培训机构实地考察,多对比几家课程,选择出一家最科学严谨的。不同的培训机构学习的时间也不一定,魔据大数据课程培训是5个月时间。

跟着魔据讲师进行大数据学习,讲师会引导学员循序渐进的学习,有什么不懂的不会的都可以随时向老师请教,魔据讲师自习课上留班为大家进行解疑答惑,另外还有每班配备一名助教协助讲师辅导学员,一切以学员的学习为重。魔据前一个多月进行Java基础的教学,打好基础才能更好的学习,等学员掌握Java基础之后,在进行下面的大数据学习。魔据课程紧跟企业的需求实时更新,紧跟时代发展的大数据教学课程,更新速度为6个月更新一次,力争与企业所需人才完美契合。

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