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Hadoop大数据面授哪家好?

时间:2017-10-31 20:15:22作者:[!--zuozhe--]

学习大数据的同学都知道学习的时候刚开始的是Java基础,在进阶篇就是Hadoop那些,Hadoop生态圈之类,这些很重要的,如果这些学不好的话,那么后续的内容就无法学习了,最主要的是学好这些内容,找到一个比较好的机构去学习比什么都重要,那么Hadoop大数据面授哪家好呢?小编就在这里给大家来介绍一下。

  Hadoop大数据面授哪家好?

 Hadoop大数据面授哪家好

一、Hadoop大数据发展趋势以及课程讲解

 魔据教育的Hadoop课程是这样的

课程内容:

1. 大数据的概述:

大数据历史;大数据出现的原因;大数据解决的问题;大数据目前的发展状态;大数据未来的;我们生活中各行业的大数据应用;云计算的概念;选择hadoop的原因;hadoop在云计算中的作用。

2. hadoop集群的搭建:

介绍单机版和伪分布式安装,详细介绍每个方式的区别,解决什么问题以及详细的配置,并对每个配置文件做深入讲解。能够查看hadoop进程;理解hadoop启动的整个过程。

掌握hadoop集群的搭建、HA安装(ZK);介绍并带领学生使用hadoop的命令,操作hadoop集群文件的上传、下载、删除等操作;日志错误信息、常见的错误处理方式;zookeeper的介绍与安装。

3. HDFS基础概念介绍:

块的概念、块的好处、冗余备份、块的切分;元数据概念;NameNode工作原理;DataNode工作原理;Secondary NameNode;客户端含义;HDFS文件操作过程;元数据的持久化;什么是EditsLog和FSImage静像文件;EditsLog和FSImage合并--Checkpoint机制;HDFS命名空间;安全模式;心跳机制;机架感知。

4. HDFS API案例:

案例包括上传本地文件到HDFS;从HDFS下载文件到本地;创建HDFS文件;创建HDFS目录;重命名HDFS文件;删除HDFS文件;删除HDFS目录;查看某个文件是否存在;数据类型,writeable接口。

5. YARN资源调度框架介绍:

客户端程序与ResourceManager交互;客户端存贮封装信息;ResourceManager调用NodeManager;NodeManager划分资源池;ResourceManager调用MapReduce程序;执行运算;hadoop伪分布式安装、HA安装,加入YARN的进程,反推理论;运行MR程序,观察YARN在程序运行中的处理过程;hadoop1.0到2.0的变化(新加)。

6. Mapreduce介绍:

MapReduce产生背景;MapReduce官方解释;MapReduce特点;MapReduc计算流程:inputsplit、mapper、combine、shuffle、sort、reducer;MapReduce容错性;MapReduce推测机制;MapReduce应用场合以及MR的整个流程的图解。

7. Mapreduce案例:

经典的MR程序,包括(计数器、InputFormat输入格式、OutputFormat输出格式、单词计数程序Combiner优化、去重编程、平均程序、数据排序、全排序、倒排序、二次排序、单表关联、多表关联、join连接);排序算法,归并排序,底层源码分析,分区算法;讲解job提交作业的流程;通过WebUI查看log日志。

还有很多详细的内容,在这里就不多说了,选择魔据保你未来。

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