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大数据营销课程都有哪些科目

时间:2017-11-08 15:55:01作者:魔据大数据学院

 想要入门大数据需要具备很多能力,也需要学习很多课程才能深入了解学习大数据,大数据营销课程都有哪些科目

大数据营销课程都有哪些科目

大数据营销课程都有哪些科目

很多学员最开始接触大数据营销课程的时候都是零基础的,也有很多计算机专业想要继续深造开始学习大数据,零基础学员和基础学院学习大数据营销课程时,最开始了解学习的课程都不一样,零基础要从基本的编程语言开始学习,基础学员要通过基础考核才可以学习大数据课程,虽然说两种学员起点不一样,但是也要熟练掌握大数据营销课程学习工具技术。
一、大数据营销课程的零基础java课程
既然选择了学习大数据营销课程,零基础学员就要从最基本的java开始学习,零基础学java编程怎么入门?其实java具有广泛应用性和简单性,零基础学员不需要掌握全部java编程技术,只需要学习具有开发性质的javaSE即可,很多大数据培训班培训java周期长到怀疑人生,学习了javaME和javaEE这些课程,导致学员们都很怀疑到底学习的是大数据营销课程还是java课程,这些统统都属于伪大数据营销课程。魔据安排学员学习一个月左右的java编程课程,四个月左右的大数据营销课程,从最基本的javaSE编程课程开始学习,避免学员长时间学习java而导致不能接触到真正的大数据营销课程。市面上很多大数据培训班都是半路转行培训大数据,没有足够多项目经验支持和教学理论研究支持,没有特别足够多的资本保障学员们学习到真正的大数据营销课程。
二、大数据营销课程的学习工具
Hadoop、、hive、python、spark这些编程语言作为大数据运营课程的学习工具,也是一定要掌握的技术,大数据营销课程需要这些编程工具作为基础。
1. Hadoop,是一个开源大数据分析软件编程模式,通过分布式处理方式处理大数据,hadoop在数据仓库方面是比较强大的,很多企业都通过hadoop技术处理大数据上的一些问题。
2. Hive是hadoop的一个数据仓库,是一种可以存储、查询和分析存储在hadoop中的大规模数据机制。
3. Python,是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,而且是一种不受限制、跨平台的开源编程语言,强大但是简单易学,在大数据行业有广泛的应用。
4. Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,现在形成一个高速发展应用广泛的生态系统。
想要学习大数据营销课程,起码要具备以上这些编程技术。
三、大数据营销课程需要教学保障
很多学员在长时间的大数据营销课程的学习过程中容易分心,这就体现出培训班严格教学保障的优势了。
1. 双重考核。为了严格保证教师团队的职业素养,每段时间都会定期让学员们对导师做出真实的教学反馈;学员们每个阶段的学习成果都会被考核,每个阶段至少三次考核确保学员每个阶段都牢牢掌握,顺利进入下一阶段的学习。
2.  教学模式。纯面授加脱产式授课方式,学员们的大数据营销课程知识更加有连贯性,面授式的教学方式更有针对性,可以做到学员们的问题都可以得到解决,线下培训让学员们有一群志同道合的小伙伴,丰富自己的课余生活。
3.  真实项目。作为行业内数一数二的大数据营销课程培训机构,魔据设有大数据实验室,不定期的购买国内外真实大数据项目,丰富学员们学习经验和动手操作能力。
大数据营销课程学习有有很多科目,无论是零基础学员还是基础学员在魔据都能找到适合自己的营销课程,零基础学员从基本的javaSE开始学习,基础学员通过考核可以进入大数据课程的学习,无论是那种类型的学员在学习时都要有严格的教学保障,让学员们在学习时不分心,安心学习大数据。
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