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大数据开发工程师的主要工作内容有哪些?

时间:2017-11-22 18:17:32作者:[!--zuozhe--]

大数据开发工程师在大数据行业被越来越多企业所需要,因其具备的高端技术和高端能力,所以有很多人都想知道大数据开发工程师的主要工作内容有哪些?想要通过了解工程师的工作内容来培养自己的专业技能,努力变成一名合格的大数据开发工程师。

大数据虽然是一个新型产业,但是近几年比较火爆,越来越多人想要入行大数据,想要通过学习大数据技术,并且以此来享受高酬薪和好待遇,求职开发工程师需要做哪些准备,才可以顺利实现自己的梦想呢?

大数据开发工程师的主要工作内容有哪些?

 

大数据开发工程师的主要工作内容有哪些?

一、大数据开发工程师所需技能要求

1.了解大数据

想要成为一名合格的大数据开发工程师,首先就要了解大数据这个行业,深层次的认识大数据行业,才可以学习相应的技术能力,达到行业所需的标准。

大数据本质其实也是数据,只不过是大量的数据集合在一起而已,网络用户每天都on各国点击浏览产生各种各样多种多样的数据信息,这样数据最少也是TB级别的,甚至可能更高,达到PB级别,这些数据增长速度很快而且各自有各自的特点,针对这样大量的数据信息,该怎们规整并且重组利用呢?这就要求有一种技术可以实现数据的采集汇合并且利用转化了,所以催生了大数据行业,大数据开发工程师运用大数据技术,把大量的数据来源汇总,进行采集之后存储大数据,大数据存储之后开始进行运用转化,并且利用这些技术为企业创造价值和商业利益,实现数据本身的价值,也实现大数据开发工程师的自我价值。

2.大数据技能要求

既然需要大数据技术处理海量的数据信息,那大数据开发工程师需要具备哪些大数据技能呢?

1.python语言:大数据工程师在编写脚本时会用到,并且根据数据可以基于python语言开发完成的业务功能。

2.Allluxio,Kylin:大数据开发工程师通过存储的数据进行预算处理,是一个加快运算速度的工具,在处理海量数据信息时较少不必要的麻烦,加快工作效率。

3.java、linux基本操作:java是大数据技术基础,大数据开发工程师需要精通java语言的编程应用;linux系统操作能根据具体业务进行复杂shell脚本的编写。

大数据开发工程师需要掌握的高级技能有计算机学习算法、mahout库加mllib、R语言、lambda、kappa架构、kylin和alluxio,这些高级大数据高级技能对大数据开发处理也具有硬性的要求。

二、想要成为一名合格的大数据开发工程师要趁早

1.市场前景。大数据行业现在比较热门,很多人问大数据的未来发展怎么样,未来会有更多行业涉足大数据技术,希望用大数据技术来赚钱,既然未来会有很多企业运用大数据,那就代表着会有越来越多企业希望大数据开发工程师的加入,社会对于互联网人才都是呈现欢迎的态度,毕竟现在大数据市场人才供不应求,需要更多大数据开发类人才运用合格的大数据技术为企业带来价值利益。

2.学习大数据要趁早。想要入行大数据要趁早,大数据行业内的人才身价都是随着经验的增多而增加的,工资待遇也会随入行的时间升高,所以想要入行大数据的抓紧时间!

大数据开发工程师工作内容需要专业的技能和能力,想要成为大数据开发工程师的学员注意了,魔据有专业的大数据培训课程,并且有专业实战项目匹配练习操作,让学员们提升自己的专业技能,在大数据领域实现自己的价值!

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