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大数据学习资料

时间:2017-11-30 09:20:42作者:魔据大数据学院

 

很多学员都想要学习大数据,但是却不知道该怎么下手学习,学习大数据挖掘需要哪些资料呢?今天小编给你们整理了很多大数据学习资料,从各方面入手学习,肯定会比别人有优势的。这样的干货技能,赶紧get吧!

大数据学习资料

 

 

大数据学习资料

一、 开发语言及基础技能

作为学习的第一阶段,一定要具备java编程技术和linux基础,java作为学习大数据最基础的学习工具,是一定要学习的专业编程语言技巧,掌握shell脚本编写,能够根据具体业务进行复杂脚本编写,两者的基础学习都是在为学习hadoop做基础准备,hadoop学习有两个技术核心,分布式文件系统HDFS和分布式计算框架Mapreduce,掌握MR的运行过程及相关原理,精通各种业务的MR程序特点。

了解完基础就要学习数据仓库体系了,大量的数据需要有专业的数据库管理安放,首选就要搞清楚数据分层和数据体系的建设,搞清楚调度系统、元数据系统和推荐系统的实现方式,精通HIVESQL的语法,精通使用hivesql进行数据操作、内部表、外部表及传统数据库的区别。

二、 海量数据高级处理技术

海量数据高级处理技术是学习大数据技术的高级阶段,这一阶段难度教导,需要深入了解分布式理论和数据挖掘算法,还有各种系统的源码学习。

精通PYTHON语言基础语法及面向对象,精通PYTHON语言的爬虫、web、算法等框架,并根据业务可以基于PYTHON语言开发完成的业务功能;熟练掌握机器学习经典算法,掌握算法的原理、公式,算法的应用场景,熟练掌握使用机器学习算法进行相关数据分析,保证分析结果的准确性;掌握spark的运用原理架构,熟练spark的各种应用场景,掌握基于sparkPDD的各种算子的使用,精通sparkstreamind针对流处理的底层原理。

三、 大数据学习资料推荐

大数据学习少不了要进行资料的学习,小编给你们推荐大数据学习资料。

1.关于机器学习资料的推荐首先推荐吴恩达的《斯坦福大学公开课:机器学习课程》视频,对于大数据有一定学习基础的学员来说,比较有帮助意义,可以选择观看视频,学习机器算法课程。

2. 周志华的《机器学习》和李航的《统计学习方法》可以作为机器学习入门书籍。

3. 学员在学习数据挖掘的时候,推荐Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》。这本书比较浅显易懂,内容广泛且实用性强,特别适合初学者。

这拨大数据学习资料推荐,你们都get了吗?

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