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大数据学员的学习进修之路

时间:2017-11-30 09:25:42作者:魔据大数据学院

 

大数据技术这么火爆,学习大数据技术的学员越来越多了,今天小编就给你们整理了大数据学员的学习进修之路

大数据学员的学习进修之路

 

 

大数据学员的学习进修之路

一、 大数据学习进修之路——java基础课程

1.基础学员有学习大数据技术的基础,基本上分为两类:计算机专业和统计学专业。计算机专业的学员有计算机编程基础,学习起来有基础学习能力,学习会相对来说轻松一些;统计学专业的学员虽然没有编程基础能力,但是有高数功底,大数据的公式和算法理解起来会简单一些。这样的学员入学会经过考核,考核合格后直接进阶学习大数据,培训周期和培训费用都会相应减少。

2.没有基础或者基础很差的学员,学习大数据要从基本的javaSE课程学习,java语言基础是学习大数据的学习工具之一,进行一个月的培训之后,具备相应的学习基础和学习能力后,开始进一步接触大数据知识。

JavaSE课程是针对开发和部署的java应用程序,java有三个版本javaEE、javaME、javaSE,学习大数据不用全面学习,只需要学习针对大数据技能使用的javaSE编程课程即可。

二、 大数据学习进修之路——数据挖掘

数据挖掘的方法有哪些?

数据分析挖掘及海量数据高级处理技术需要学习python语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA,面对海量的数据信息资源,怎样提炼出最最具价值的信息?需要从数据库中清洁和抽取,智能分析出需要的数据资源。

精通机器学习算法库应用、SPARK技术,实时分析计算框架和分布式爬虫。

1.理解层次:了解统计学和数据库。

2.初级中级层次:数据库和统计学,加上SPSS;SAS或者R

3.数据挖掘师的层次:SAS或R+python(或者其他编程语言)

三、 大数据学习进修之路——实战训练

大数据学习离不开大数据的项目实战训练,作为大数据学习进修的最后一步也是相当重要的一个步骤,没有实战项目进行操作的学习阶段是不完整的,也是不专业的。实战项目可以让学员的理论思想变成实践操作技能,培养项目经验。通常这样的学员专业技能也比较强,更受企业青睐和重用。

实战项目需要具备大、真、新的条件,大型的商业项目培养学员的实战经验;真实的企业项目提前熟悉企业项目工作流程;最新的资源可以让学员们紧跟时代步伐。

魔据这样的大数据学习进修之路安排,你get到了吗?

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