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大数据5v指的是什么?

时间:2017-12-04 19:15:14作者:[!--zuozhe--]

大数据5v指的是什么?大数据是什么

维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。

Volume:

大数据5v指的是什么

大数据5v指的是什么

大量的,那么什么又算是大量的?正常的计算机处理4g数据需要4分钟的时间,处理1TB需要3个小时的时间,而达到1Pb的数据需要4个月零3天的时间,只有达到pb以上的数据才可以被称之为大数据。

1 Byte =8 bit

1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit

1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes

1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB

1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB

1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB

1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB

1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB

1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB

1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB

1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB

1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB

Velocity:

高速,什么又称之为高速?就上面的例子而言就处理1PB的数据不到1秒就可以实现,这就是高速,为什么要有高速,是因为数据也是有一个时效性的,超过了这个时间这个数据就会失去其作用。

Variety:

如果一定要把数据分类,最简单的方法是分两类,结构化与非结构化。随着互联网和物联网的发展,又扩展到网页、社交媒体、感知数据,涵盖音频、图片、视频、模拟信号等等,真正诠释了数据的多样性。

Value:

就是获取有价值的数据,如果用是有行业来类比大数据分析,那么在互联网金融领域甚至整个互联网行业中,最重要的并不是如何炼油,而是如何获得优质原油。

以股市为例,真正有价值的数据都只会在很小范围内传播,极少可能会流落到互联网上来。所以你要以网民评论来预测股市的话就要小心了。

最重要的就是挖掘更多有价值的信息。

Veracity:

大数据中的内容是与真实世界中的发生息息相关的,研究大数据就是从庞大的网络数据中提取出能够解释和预测现实事件的过程。

这就是大数据中的5v。

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