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大数据专业要学习什么,好学么?

时间:2017-12-18 18:46:37作者:[!--zuozhe--]

相对于其他专业,大数据专业是IT界另外一个发展方向,而且我们都知道大数据是近几年才开始流行起来的,涉及到的编程内容较多,同时开发工具也很多,那么大数据专业要学什么,好学么?下面我们一起看看大数据的学习内容:

阶段一:基础课程      

学习内容:编程语言基础;面向对象;中级知识;java集合框架;java线程以及锁;关系型数据库;Web开发课程;Linux操作系统(Linux的安装:VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程,Linux基础命令用户和权限管理、软件包安装磁盘管理,日志管理,进程管理等)

学过这些你掌握的技术:开发和部署桌面、服务器以及嵌入设备和实时环境中的Java应用程序。Linux环境搭建、shell脚本小游戏 贪吃蛇。

阶段二:数据库实战

学习内容:数据库实战开发

学过这些你掌握的技术:熟练进行数据库安装与管理、使用DDL/DML/DCL、掌握数据库编程开发。

阶段三:Python实战开发

学习内容:Python实战开发

学过这些你掌握的技术:能够编写网络爬虫、Python进行网络编程、PythonWeb全栈开发、Python机器学习。

阶段四:大数据概论及分布式文件系统

学习内容:Hadoop;HDFS;HBASE;Sqoop;HIVE。

学过这些你掌握的技术:微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析,在前置课程JAVA的学习过后能够理解程序在单机的电脑上是如何运行的。可以做到实时的数据查询。一个主分析,另一个主查询。

阶段五:大数据应用课程

学习内容:大数据离线分析(Spark,机器学习,Python语言、函数式编程Scala等);数据实时分析(实时计算框架Storm,消息订阅分发系统Kafka,海量日志采集,系统Flume上机实验课程等)。

学过这些你掌握的技术:举例场景:网站防盗链,客户账户异常,实时征信,某大型网站日志分析,移动业务感知分析,实时检测车辆超速项目,实时非法网站检测项目。

 

大数据专业要学习什么

大数据专业要学习什么

 

大数据学习入门难?魔据为你支招!大数据专业基本的学习内容都离不开以上知识,魔据教育在课程的设计方面,和企业的要求无缝衔接,为企业培养大数据实用人才。大数据专业本身是不好学的,但是跟着魔据老师一步步学习,从入门到专业,学生们在不知不觉间就掌握了大数据技术,最后想对新手想要学习大数据的朋友说,不要在犹豫,现在是学习大数据的黄金时期。

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