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应该从哪些知识点下手进行大数据学习?

时间:2017-12-18 18:48:45作者:魔据大数据学院

再难学习的科目都有章可循,大数据技术虽然有难度,但是万事开头难,只要用心都可以学会,那么应该从哪些知识点下手进行大数据学习呢大数据学习中应该确立怎样的学习目标

一、首先要对大数据有一个整体的了解

若之前没有Java基础,那么在学习大数据之前需要先了解大数据的一些基础概念,什么是大数据,大数据可以做什么,将来会应用在哪些领域内,对大数据有一个整体的掌握,对后面的坚持学习会有好处,掌握了第一阶段,才可以进行第二阶段的的学习。

二、大数据学习的具体课程

1.Java是大数据的基础,环境变量搭建,Java基本数据类型,流程控制,数组应用等。Java简介;进制之间的转换;Java基本数据类型分支,循环,数组等都是大数据的基础,需要掌握,因此会有一两个月的时间学习Java知识。

2.Hadoop课程

Hadoop作为大数据行业使用的主要框架,想进入大数据行业学习Hadoop开发是必须的。掌握hadoop集群的搭建,HA安装;操作hadoop集群文件的上传、下载、删除等操作;日志错误信息、常见的错误处理方式;zookeeper的介绍与安装。

上传本地文件到HDFS;从HDFS下载文件到本地;创建HDFS文件;创建HDFS目录;重命名HDFS文件;删除HDFS文件;删除HDFS目录;查看某个文件是否存在;数据类型,writeable接口。

 

应该从哪些知识点下手进行大数据学习

应该从哪些知识点下手进行大数据学习

 

3.分布式数据课程库

掌握HBase旧版本体系结构;掌握HBase工作原理;掌握HBase的组成;掌握HBase的容错性;理解HBase应用场景。掌握HBase环境搭建,HBase开发入门,掌握HBase基础API。

掌握Hive启动过程、表内容查看几种方式;掌握最基本Hive命令操作知识;初步理解Java通过JDBC调用Hive的过程。

4.大数据高级进阶课程

Python开发环境搭建;Python数据类型和运算符;Python条件语句。

Spark 生态系统;与MapReduce比较;体系结构与工作原理;安装部署及测试;spark应用场景。

Flume,主要介绍实时计算与离线计算区别;实时技术应用;实时分析三种框架比较;实时分析技术架构。

Kafka,Kafka介绍和安装,kafka的副本数(replication);Kafka生产者API和Kafka消费者API。

三、理论知识学习完后进行大数据项目的操作

理论知识掌握扎实以后,就可以跟着讲师做项目了,项目是重点,可谓是大数据学习的点睛之笔,学员们不需要自己去找项目做,魔据教育会提供高价值的大数据项目供学员练习,不管项目大小做过与没有相差是很大的,而且有讲师亲自指导不用担心自己应付不过来,掌握扎实后可直接面对企业就业,薪资待遇会比较高。

学习大数据建议来魔据大数据,早日进入大数据行业,早日走上高薪之路。

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