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大数据培训岗位工作分析

时间:2017-12-18 18:57:20作者:魔据大数据学院

大数据行业在如今社会的行业比重越来越大,很多人都想要转行从事大数据这个行业,那么你知道大数据行业都有什么职位吗?他们的工作内容是什么?大数据工程师的工作辛苦吗?需要经常加班吗?下面小编告诉你大数据培训岗位工作分析

大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。大数据行业范围很广泛,从事大数据职位的人才每天所做的工作也不一样,使用的技能也不一样
大数据培训岗位工作分析 
大数据培训岗位工作分析
1、 大数据工程师工作分析
大数据工程师侧重点是不一样的,有的强调数据库编程,有的突出应用数据和统计学知识,其实大数据工程师是一个统称,数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等这些大数据相关职务都是大数据工程师。
大数据工程师首先要具备的条件就是逻辑思维,可以迅速定位某个商业问题的关键属性和决定因素,拥有大规模的处理数据经验知道什么是相关什么是无关,使用什么数据是有价值的,如何找到业务最核心的需求。
2、大数据架构师工作分析
软件的结构,保持数据存储系统可以支持未来数据量和分析的需求。目前行业内对大数据架构师的要求是拥有电脑科学学位并且精通数据库相关知识,对关联式数据库、数据仓库以及分散式数据系统等专业技术能力有足够的了解,而且大数据架构师的薪资也很高。
3、 大数据科学家工作分析
大数据科学师是大数据分析师的进化版,更高一级的工作岗位,大数据科学家把精力都放在分析数据的算法,提出不同的决策方案测试理论研究。
大数据工作者需要掌握的技能
1.数据仓库:数据仓库是将大量数据集合到一个地方进行分析,每天大量的数据信息需要有存储的地方,数据仓库让它们聚集在一个地方,数据工程师常用数据仓库来工作。
2.计算机学习算法以及mahout库加mllibR语言、lambad架构、kappa架构、kylinalluxio
3.实战项目经验,无乱是在那个工作行业就职,都想要有实战项目经验,这样的大数据人才普遍比较受重用,这样的大数据人才能力也很强。
大数据行业的每一个职位工作都不一样,工作的侧重点也不一样,重点掌握的技能也不一样,想要成为一个合格的大数据行业工作者,必须要完成分析历史,预测未来,优化选择这三个任务,通过这三个工作方向,才能帮助企业做出更好的商业决策。
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