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Spark是一项非常值得学习的技术

时间:2017-12-25 17:45:36作者:魔据大数据学院

近两年,Spark技术发展速度惊人,用户越来越多,社区也愈加活跃,生态更加丰富,这些都说明了spark的受欢迎程度Spark是一项非常值得学习的技术在生态建设上Spark取得了极大的成功,主要体现在Application、Environment及Data Source三个方面。事实证明Spark将会在未来发挥重要的作用

 Spark是一项非常值得学习的技术

Spark是一个运算速度非常快的Apache项目。它有一个逐渐壮大的开源社区,同时它还是现今最热门的Apache项目。Spark提供了一个运算速度快的一般化数据处理平台。Spark可以让你的程序提高100倍的内存计算速度,或者10倍的磁盘计算速度(Hadoop)。Spark只用了Hadoop十分之一数量的机器就实现了其三倍多的速度。Spark已经成了处理PB级别数据运算速度最快的开源工具。

总之,Spark帮助人们简化了处理大规模数据的步骤流程。不管是处理结构化还是非结构化数据,Spark将许多复杂的功能无缝地结合起来。Spark使得大量的从业者都可以进行大数据分析,魔据在数据开发发面已有十年的丰富经验,实力非常强大。

大数据spark培训师,这是大数据中的一个方向。具体说Spark是大数据技术中的一个典型技术也是大数据中实用性最高技术之一。那么就拿spark来细说Spark里包含的是实时和离线实时:实时就是根据当下产生的数据而立刻就要展现分析的结果离线:离线就是根据历史产生的信息来预测未来发生的数据信息哪种方式的实用性更高呢当然是离线,离线不仅可以分析数据,更加重要的功能是对数据的预测。在这方面能够对人们的生活乃至社会提供很大的帮助。

以下是Spark在大数据中的部分应用:

1.在游戏领域中,从实时的潜在游戏事件中迅速地挖掘出有价值的模式可以创造出巨大的商业利益,比如用户返回率情况、如何制定定向广告以及如何自动调整游戏的复杂度等。

2.在电子商务领域中,实时交易数据将被传递到k均值算法或者ALS等协同过滤流算法中。这些运算结果将和顾客评论等非结构化数据结合起来,用于不断改进交易模式以适应新趋势的发展。

3.在金融或证券领域中,Spark堆栈技术可以被应用到信用诈骗和风险管控系统中。通过获取大量的历史数据和其他一些外泄数据以及一些连接/请求信息(IP地理信息或时间信息),我们可以取得非常好的模型结果。

大数据技术还有很多可以运用到我们的日常生活中,我们借助大数据能够给我们带来更好的生活,让我们的人身安全得到更好的保障。

spark技术受到了很多企业的青睐http://www.mojuedu.com/ask/1240.html大数据spark要怎么样学习?在魔据为想学习者提供一个进入spark工作岗位的机会。在魔据,学员能够学到的不仅片面的理论知识,还有更多的实践技术能力,魔据培养的是全方位高质量的人才。具体的课程细节欢迎来咨询魔据具体客服,为自己的职业生涯创造一个高起点。

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