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大数据的就业前景

时间:2017-08-14 18:13:11作者:

 

进来,大数据这一词的热度一直灼烧着我们的耳膜。那么,大数据的就业前景到底怎样?具体又能从事什么职位?魔据教育就以上学员们的疑问做出解答。
 
根据领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国护理万网行业需求最旺盛的职位。

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目前,我国所拥有的大数据人才约为30万,到2018年,大数据专业人才的需求量预计还会有大幅度的增长。而大数据相关的高端人才,缺口也才14万至19万之间。大数据分析师、工程师的人才缺口更是将达到150万之多。除了大量的人才需求外,经验的积累也显得尤为重要。拥有两年工作经验的数据分析师,月薪即可达到8k以上,拥有硕士学历的数据分析师月薪能达到12k,5年工作经验的数据分析师的年薪高达40万-60万。
 
在大数据的背景下,越来越多的企业、机构、国家机关开始重视了大数据在其从事领域的应用。上到国防、军事,下到互联网、金融,乃至制造业、零售业、医疗、服务行业,都需要通过大数据项目来驱动。就业范围可谓相当广泛。

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大数据专业的人才主要分为:大数据系统研发、大数据应用开发、大数据分析3大类。
常见的岗位有:
 
1.大数据系统架构师
大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。
 
2.大数据系统分析师
面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。
技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。
 
3.hadoop开发工程师。
解决大数据存储问题。
 
4.数据分析师
不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
作为一名数据分析师,至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。
 
5.数据挖掘工程师
做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。
 
6.大数据可视化工程师
随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。
 
大数据可视化工程师岗位职责:
1.依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案
2. 依据可视化场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术。
3.依据方案和技术选型制作可视化样例。
4.配合视觉设计人员完善可视化样例。
5.配合前端开发人员将样例组件化。
附:中国人民大学与人大、北大、中科院大学、中财、首经贸五校联合培养数据分析硕士第一届毕业生就业情况:
腾讯、百度等IT公司:22人;金融、银行等:21人;出国、读博等:5人;国家事业单位:6人;其它:2人;
 
最后,希望广大学员通过自己的努力,找到适合自己的工作岗位,在大数据专业上有所发展,有所建树!

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