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大数据挖掘与大数据分析一样吗?有什么区别?

时间:2018-01-03 17:34:07作者:魔据大数据学院

大数据挖掘与大数据分析一样吗?随着大数据越来越火,与大数据相关的职位也开始粉墨登场,引人关注。作为大数据行业最为重要的两种职位,大数据挖掘和大数据分析更是受到了与众不同的待遇。现在有许多的朋友都会问:大数据挖掘和大数据分析有什么区别,不是都是搞数据的吗?在这里,魔据小编认为:尽管大数据挖掘和大数据分析同属于大户数据行业,但是依然有着很大的区别。

大数据挖掘与大数据分析一样吗?有什么区别?

大数据挖掘和大数据分析有什么区别?

一.什么是数据

不谈数据,就无以谈大数据挖掘和大数据分析,因此,我们先说一下什么是数据。

其实很简单,数据就是观测值。例如测量数据。大家可能有个误区,认为客户填写的表单就是数据,对编程序而言,是的,但是不是常规的数据。当然填写的内容,一旦落入到观测空间,自然就成了数据。

二.什么是大数据挖掘和大数据分析

大数据挖掘指对大数据数据分析手段后的信息,进行价值化的分析。

大数据分析指对大数据的一种操作手段,或者算法。目标是针对先验的约束,对数据进行整理、筛选、加工,由此得到信息。

三.大数据挖掘和大数据分析有什么区别

大数据挖掘是对信息的价值化的获取。价值化自然不会考虑数据本身,而是考虑数据是否有价值。由此,一批数据,你尝试对它做不同的价值评估,这是大数据挖掘。

大数据分析是以输入的数据为基础,通过先验的约束,对数据进行处理,但是不以结论何如为调整。例如你需要图像识别,这个属于大数据分析。你要分析人脸,数据就是通过先验的 方法,就是出来个猫脸。你的数据分析也没有问题,你需要默默承受结果,并且尊重事实。因此大数据分析的重点在于数据的有效性、真实性和先验约束的正确性。

此时对比大数据分析,最大的特点就是你需要调整你不同的先验约束,再次对数据进行分析。而先验的约束已经不是针对数据来源自身的特点,例如信噪比处理算法。你期望得到的一个有价值的内容,做先验的约束,以观测,数据根据这个约束,是否有正确的反馈。

不管大数据挖掘和大数据分析有什么不同,这两个职位的前景都是十分好的,现在入行,正是最好的时机。

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