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大数据工程师需要怎么入门?

时间:2017-11-28 19:52:52作者:魔据大数据学院

 很多人都问大数据工程师工作辛苦吗?既然想要从事大数据工程师这个职位,就需要具备一定的专业技能,大数据工程师需要怎么入门?

大数据工程师需要怎么入门?

大数据工程师需要怎么入门?

大数据工程师是一门含金量较高的职位,是不是掌握的技能越多,离大数据工程师更进一步了?小编给你们整理一些资料,让你们了解大数据工程师需要的入门技巧:

一、 大数据工程师的工作内容

很多人对大数据工程师不了解,对大数据工程师的概念也很模糊,其实大数据工程师日常工作有三大类:集群运维、数据开发、数据系统开发。

1.集群运维:大数据工程师通常都运用hadoop、spark等集群安装、测试、运维各种大数据组件,大数据工程师需要具备一定的linux技能,负责组件安装测试、日常运维和性能优化。

2.数据系统开发:大数据工程师的数据系统开发工作基本上分为后天系统、业务系统和一般开发三类,大数据行业大部分价值都是系统来实现的,调度系统、报表系统和各种临时需求都要被满足。

3.数据开发:数据开发细分一点的话会有ETL工程师和数据仓库工程师,数据工程师在数据开发时需要进行数据接入、清洗和存储。

二、 大数据工程师入门条件

1.大数据人才想要从事大数据工程师,首先就要了解大数据,知道大数据是干什么的。大数据范围广有各种各样类型的数据,而且数量比较庞大,单位级别最少也是TB甚至是PB或者更大,每天产生的数据信息需要进行汇总和存储分析,这就运用到了大数据相关技术,通过转化利用最有价值的信息,为企业带来利益实现自己的价值。

2.大数据工程师技能要求:

Linux:详解linux下的管理命令、用户管理、网络配置管理,掌握shell脚本编程。

Zookeeper:分布式协调服务介绍,安装部署和数据结构的掌握。

Hadoop:hadoop有两个核心,分布式文件系统HDFS和分布式计算框架Mapreduce,掌握MR的运行过程及相关原理。

Hive:精通基于hadoop的数据仓库,精通Hivesql的语法,精通使用Hivesql进行数据操作。

在大数据行业里,需要学习的东西有很多,大数据工程师也需要与时俱进,不断提升更新自己,才能达到社会的要求。大数据工程师需要有专业技能和学习应变的能力,才能真正保持自己不会被社会所淘汰!

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