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大数据面试的要点分析总结

时间:2018-08-05 18:38:05作者:魔据大数据学院

面试能否成功,重要的是什么?我们需要把握住哪些要点才能避免面试的陷阱,或者完美回答出面试官的问题,下面魔据小编给大家分发干货:大数据面试的要点分析总结大数据面试时注意这些,让你offer拿到手。

1.在大数据面试时要突出自己的项目经验

让面试官感觉到你有项目经验,如何体现项目经验呢,主要靠一些技术亮点,介绍项目时能说出一些技术亮点是很关键的,比如在企业项目中解决方案,自己参与解决的具体问题,想出的解决方案等就很有说服力了。

比如使用threadlocal和拦截器解决分页参数的透明传输问题,使用shiro解决项目的认证和授权问题,类似这样的技术解决方案要多说,在介绍项目时,要尽可能多的说出自己的技术亮点,对面试官来说这是非常吸引人的一点。

2.大数据面试时,要知之为知之,不知为不知

大数据面试时,对于自己懂得大数据技术就深入的和面试官谈论,可以体现自己对大数据知识点掌握的深度。但是对于自己不懂的技术,千万不要乱说,不仅暴露了自己的短板,还会让面试官觉得你不诚实,从而对你的印象分会降到冰点。

3.大数据面试时经常遇见的经典题目

1)有一个词典,包含N个英文单词,现在任意给一个字符串,设计算法找出包含这个字符串的所有英文单词。

答:对于这道题目,我们要用到一种特殊的数据结构—-字典树来解决它,所谓字典树,又称单词查找树(或Trie树),是一种哈希树的变种。

典型应用:用于统计、排序和保存大量的字符串,经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。

优点:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率高于哈希表

基本性质:根节点不包含字符,除根节点外每个节点都只包含一个字符,从根节点到某一节点,路径上所有经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串;每个节点的所有子节点包含的字符都不相同

 

 

大数据面试的要点分析总结

2)使用StringBuffer而不是String?

当需要对字符串进行操作时,使用 StringBuffer 而不是 String,String 是 read-only 的,如果对它进行修改,会产生临时对象,而 StringBuffer 是可修改的,不会产生临时对象。

3)怎样实现数组的反转?

ArrayList arrayList = new ArrayList();  

 arrayList.add("A");  

 arrayList.add("B");

对数组进行反转

Collections.reverse(arrayList);

4)hashmap hashtable currentHashMap的使用区别?

hashmap hashtable 的醉的的区别在于hashtable 是线程安全的,而hashmap 不是线程安全的,currentHashMap也是线程安全的。

ConcurrentHashMap是使用了锁分段技术技术来保证线程安全的。所分段的技术是:讲数据分成一段一段的储存,给每一段的数据添加一把锁,当线程访问一个数据时,其他的数据可以被访问。

掌握以上几点,面试大数据基本上没有什么大问题,愿每位应聘者都能得到心仪的大数据岗位。

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