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紧跟时代发展的大数据教学课程

时间:2017-10-09 18:27:22作者:魔据大数据学院

大数据人才供不应求,进入大数据行业似乎成为很多人拿高薪的手段,但是大数据行业人人都是高薪者么?当然不是,高薪的人群都是技术大牛,只有掌握精尖的技术,才是行业的骄子。怎么才能掌握精尖的大数据技术呢?与大数据行业最前沿最主流的技术课程接触,这对你掌握高精尖技术非常有帮助。

下面魔据小编就来给大家介绍一下前沿主流的大数据课程。

 

紧跟时代发展的大数据教学课程

 

一、Java基础课程

java环境变量搭建,jvm虚拟机运行原理性能参数调整,java基本数据类型,流程控制,数组应用等。各种常用API,主要讲解String以及StringBuffer等。关系型数据库MySql,Web开发课程,Linux操作系统。

二、Hadoop课程

Hadoop作为大数据行业使用的主要框架,想进入大数据行业学习Hadoop开发是必须的。

1.掌握hadoop集群的搭建,HA安装;操作hadoop集群文件的上传、下载、删除等操作;日志错误信息、常见的错误处理方式;zookeeper的介绍与安装。

2.上传本地文件到HDFS;从HDFS下载文件到本地;创建HDFS文件;创建HDFS目录;重命名HDFS文件;删除HDFS文件;删除HDFS目录;查看某个文件是否存在;数据类型,writeable接口。

三、分布式数据课程库

1.掌握HBase旧版本体系结构;掌握HBase工作原理;掌握HBase的组成;掌握HBase的容错性;理解HBase应用场景。掌握HBase环境搭建,HBase开发入门,掌握HBase基础API。

2.掌握Hive启动过程、表内容查看几种方式;掌握最基本Hive命令操作知识;初步理解Java通过JDBC调用Hive的过程。

四、大数据高级进阶课程

1.Python开发环境搭建;Python数据类型和运算符;Python条件语句。

2.Spark 生态系统;与MapReduce比较;体系结构与工作原理;安装部署及测试;spark应用场景。

3. Flume,主要介绍实时计算与离线计算区别;实时技术应用;实时分析三种框架比较;实时分析技术架构。

4. Kafka,Kafka介绍和安装,kafka的副本数(replication);Kafka生产者API和Kafka消费者API。

五、大数据综合实战项目课程

高校学生大数据分析项目,互联网精准营销大数据分析项目。

以上是魔据大数据的全部课程,如果你全部掌握了,恭喜你,你已经可以顺利进入到大数据行业,并且可以被称为技术大牛。


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