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大数据可以用来做什么?

时间:2017-09-22 16:17:33作者:魔据大数据学院

近几年大数据可谓风生水起,很多人都未见其人先闻其声,到底大数据可以用来做什么?小编来跟大家介绍一下。

大数据可以用来做什么?

1、首先是数据获取

有了具体的问题,你就需要获取相关的数据了。比如你要探究北京空气质量变化的趋势,你可能就需要收集北京最近几年的空气质量数据、天气数据,甚至工厂数据、气体排放数据、重要日程数据等等。如果你要分析影响公司销售的关键因素,你就需要调用公司的历史销售数据、用户画像数据、广告投放数据等。

2、其次是数据预处理

原始的数据可能会有很多问题,比如残缺的数据、重复的数据、无效的数据等等。把这些影响分析的数据处理好,才能获得更加精确地分析结果。

比如空气质量的数据,其中有很多天的数据由于设备的原因是没有监测到的,有一些数据是记录重复的,还有一些数据是设备故障时监测无效的。

那么我们需要用相应的方法去处理,比如残缺数据,我们是直接去掉这条数据,还是用临近的值去补全,这些都是需要考虑的问题。

当然在这里我们还可能会有数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制、数据取值的转换、数据的正态化处理等,能够帮助我们掌握数据的分布特征,是进一步深入分析和建模的基础。

3、数据分析与建模

在这个部分需要了解基本的数据分析方法、数据挖掘算法,了解不同方法适用的场景和适合的问题。分析时应切忌滥用和误用统计分析方法。滥用和误用统计分析方法主要是由于对方法能解决哪类问题、方法适用的前提、方法对数据的要求不清等原因造成的。

比如你发现在一定条件下,销量和价格是正比关系,那么你可以据此建立一个线性回归模型,你发现价格和广告是非线性关系,你可以先建立一个逻辑回归模型来进行分析。

当然你也可以了解一些数据挖掘的算法、特征提取的方法来优化自己的模型,获得更好的结果。

大数据可以用来做什么?

4、数据可视化及数据报告撰写

分析结果最直接的是统计量的描述和统计量的展示。

比如我们通过数据的分布发现数据分析师工资最高的5个城市,目前各种编程语言的流行度排行榜,近几年北京空气质量的变化趋势,商品消费者的地区分布……这些都是我们通过简单数据分析与可视化就可以展现出的结果。

另外一些则需要深入探究内部的关系,比如影响产品质量最关键的几个指标,你需要对不同指标与产品质量进行相关性分析之后才能得出正确结论。又比如你需要预测未来某个时间段的产品销量,则需要你对历史数据进行建模和分析,才能对未来的情况有更精准的预测。

利用大数据可以预测未来将要发生的事,将一些灾害扼杀在摇篮中。还结合很多科研技术,比如人工智能等技术创造出更多先进的事物造福人类。掌握大数据技术迫在眉睫,快来魔据别再犹豫,做未来的引领者。


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