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数据分析要怎么学?

时间:2017-09-22 16:42:42作者:魔据大数据学院

数据分析要怎么学?想要了解决数据分析的学习路径,就跟魔据小编走。

重要的是,每学习一部分知识,你知道是在哪个环节应用,去解决哪些问题。比如:

学完python爬虫,你可以自己去获取一些数据集;

学完SQL,你可以把获取的数据进行存储和提取;

利用pandas,可以进行数据的预处理;

学习统计学和python数据分析之后,你就可以实现完整的数据分析流程

学完可视化和报告撰写,你可以针对某个领域,利用上述方法去写一份自己的商业分析报告。

 

数据分析要怎么学?

 

如果你有看过教学视频的经历,那么相信你一定遇到过这样一些问题:

课程需要一定的基础知识,但是老师会习惯性忽略;

老师按照自己的理解水平来授课,很多地方听不懂;

老师的写的代码自己再写一遍,问题百出;

由于有深入的需求,寻找资料困难;

………………

想解决这个问题很简单,报班学习,这些后顾之忧统统不再有。跟着魔据老师学习,并且每课都有辅助资料,用心就能学懂。

魔据大数据的课程设置科学合理,既保证知识体系的完整性、深度的全面性,也尽量避免无效的信息。按照计划,学习整个大数据知识,只需5个月。讲师还会带你做项目,理论结合实践,确保你真正掌握这些知识。

你看,其实数据分析就这几个步骤,实现起来也感觉并不难。最好的学习路径是什么,就是按照老师教授的解决问题的流程去学习。你了解这个流程,然后循序渐进深入每个部分,你会觉得这是一件特别容易上手的事情。而魔据的课程设计正是源于这种思路。

那么学成工作后,数据分析的工作流程是什么样的?确定你需要去分析的问题是什么?你想得出哪些结论?

比如某地区空气质量变化的趋势是什么?

影响公司销售额增长的关键因素是什么?

生产环节中影响产能和质量的核心指标是什么?

如何对分析用户画像并进行精准营销?

如何基于历史数据预测未来某个阶段用户行为?

问题的定义需要你去了解业务的核心知识,并运用你在魔据所学技术,再加上在企业里的实战,相信一定会在工作中积累越来越多的经验,成为大数据行业的佼佼者。


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