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大数据就业方向有哪些?可以干什么工作?

时间:2019-04-12 14:23:20作者:魔据大数据学院

   大数据及其应用的迅速发展,使得大数据人才缺口较大,大数据也迅速成为行业和市场的热点,更多的企业无论是对人才的招聘还是在培训都成了刚需,大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,那么很多人还是会问,大数据就业岗位多吗?大数据可以干些什么工作呢?下面给大家列举从魔据大数据走出去部分大数据的同学从事的岗位!

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  1、Hadoop开发工程师

  Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架, 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。

  2、数据分析师

  数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

  作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

  3、数据挖掘工程师

  做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

  经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自己用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

  4、大数据可视化工程师

  随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

  大数据可视化工程师岗位职责:

  1、 依据产品业务功能,设计符合需求的可视化方案。

  2、 依据可视化场景不同及性能要求,选择合适的可视化技术。

  3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。

  4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。

  5、 配合前端开发人员将样例组件化。


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