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大数据中的“数据”有多大?

时间:2017-12-08 18:03:32作者:魔据大数据学院

 

大数据这个词一直很热,那么到底什么是大数据,大数据中的“数据”有多大?

大数据带动方法论上的变化本质上是人的行为越来越被虚拟化,以前历史上谁都不知道你在互联网上是人还是狗,现在处处行迹处处痕,语言分析、自然语义处理、图像处理、信号处理、关系预测来精准预计,导致全球数据量每两年翻一翻。随着Iphone和各种安卓普及,每个人在云端都有几个G几个T的网盘,存着各种各样的信息,大到一定程度,根本没法处理,我们叫做狭义的大数据。

大数据中的“数据”有多大

大数据中的“数据”有多大?

有很多的新的计算机的处理方式,存储方式,和数学建模的方式去分析这些数据,那数据根据访问频次又分冷数据和热数据。当年由于热数据所带来的信息量意义更大,关注度集中在此,数学上的方法也是基于统计抽样。奇妙的关联度:但随着计算和存储成本的降低,发现可以处理全量数据,全量数据堆积在一起发生了非常多奇妙的现象。有些对当前的科学都有重大影响,当年基于统计、抽样建立起来的模型极有可能是错的,比如开普敦定律和冥王星的失误。

这个可以参考我和国栋共著的大数据时代的历史机遇一书。所以在狭义的定义下会出现IBM和IDC定义的4个V,数据规模(Volume)、快速(Velocity)、多样的类型(Variety)据价值(Value),大数据5v指的是什么?

大数据中的“数据”有多大?

大数据是当前人类处理数据无法达到想要的效果,处理数据的方法从人工处理数据,到计算机处理数据,处理数据的速度越来越快,但是速度上无法达到自己想要的结果,计算机处理1G的数据需要4分钟,处理1TB的数据需要3个小时,处理1PB的数据需要4个月零3天,我想处理1PB的数据,明天就要用,这时的技术就已经无法满足当期的需求了,而且数据是有个时效性的,超过了这个时间的数据根本就是毫无作用,也失去了商业价值,而且称得上大数据的“数据”至少是PB级以上的数据,而且一般的公司的数据远超于此,所以在这样的时代背景下,就产生了大数据技术。

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